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2024년 노벨화학상 수상 소식이 전 세계에 큰 충격을 주었습니다. 놀랍게도 구글 딥마인드의 하사비스와 점퍼가 AI를 활용해 수백만 개의 단백질 구조를 예측한 연구로 노벨화학상을 받았기 때문입니다. 이번 수상은 AI가 과학의 미래를 어떻게 바꾸고 있는지를 보여주는 상징적인 사건으로, 인공지능(AI)의 역할이 더욱 커지고 있다는 사실을 확인할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 AI가 물리학과 화학 분야에서 어떤 혁신을 일으키고 있는지, 그리고 그 의미와 미래를 분석해보겠습니다.AI, 이제는 노벨상도 휩쓴다2024년 노벨상에서 가장 화제가 된 것은 AI 연구자들이 물리학상과 화학상을 수상했다는 사실입니다. 물리학상은 딥러닝의 개념을 개발한 제프리 힌튼과 인공신경망의 원리를 발견한 존 홉필드에게 돌아갔으며, 화..

경제 2024. 10. 21. 09:00

최근 몇 년 동안 인공지능(AI)의 발전은 우리의 일상뿐만 아니라 직업 시장에도 큰 변화를 가져왔습니다. AI는 글쓰기, 디자인, 마케팅, 그리고 심지어 복잡한 코딩 작업까지 대체할 수 있을 만큼 그 영역을 넓혀가고 있습니다. 특히, 많은 이들이 AI가 가져올 미래 직업 변화에 대한 걱정을 하고 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 AI가 직업 시장에 미치는 영향과 우리가 앞으로 어떻게 준비해야 할지에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다.AI가 대체할 직업들크리에이티브 직종과 AI의 충돌디자이너와 마케터와 같은 크리에이티브 직종들은 AI의 도입으로 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 예전에는 수일 또는 수개월 동안 고민하고 만들어냈던 결과물이 이제 AI의 도움으로 몇 초 만에 완성될 수 있습니다. 디자인, 마케팅 글..

경제 2024. 9. 26. 08:00

인공지능(AI)과 빅테크, 디지털 융합이 만들어가는 미래는 이제 우리 삶에서 빼놓을 수 없는 화두가 되었습니다. 김상윤 교수의 강연을 바탕으로, 앞으로 다가올 5년간의 변화와 그로 인한 자본의 이동, 그리고 기술 발전이 우리의 삶과 투자에 미칠 영향을 분석해보려 합니다.인공지능의 비약적 발전: 과연 인간을 대체할 수 있을까?김상윤 교수는 최근 5~10년 사이에 인공지능 기술이 급격히 발전했다고 강조합니다. 생성형 AI인 ChatGPT가 등장하면서 AI는 인간의 추론 능력에서 50% 후반대에 도달했으며, 특히 인문사회 분야에서는 인간 전문가와 거의 동등한 수준에 이르렀다고 합니다. 그러나 아직도 AI는 완성된 기술이 아니며, 특히 수학과 공학 분야에서는 인간을 따라잡지 못하고 있습니다.인간 추론 능력 vs..

경제 2024. 9. 23. 10:00

최근 AI 업계의 움직임은 '더 크고, 더 강력한' 모델을 향한 경쟁에서 벗어나 '더 작고, 더 싸고, 적당한 성능'을 내는 모델로 변화하고 있습니다. 이 변화는 왜 일어나고 있으며, AI 기업들은 어떤 방향으로 나아가고 있을까요? 이번 블로그에서는 AI 산업의 최신 트렌드와 그 배경을 깊이 있게 다뤄보겠습니다.AI의 발전: 거대 모델에서 적당한 모델로의 변화한때 AI 업계의 주요 목표는 인간을 능가하는 인공지능 모델을 개발하는 것이었습니다. 더 큰 파라미터, 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 모델이 주목을 받았죠. 하지만 이러한 모델을 개발하고 운영하는 데에는 막대한 비용이 들었습니다. 예를 들어, GPT-4와 같은 거대 언어 모델은 개발뿐만 아니라 운영에도 엄청난 자원을 소모합니다. 그러나 최근 들어..

테크 2024. 8. 25. 10:00

인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 우리 일상과 산업 전반에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 그 중심에는 대형 언어 모델(LLM)이 있습니다. 이 글에서는 구글, 오픈AI, 메타, 앤스로픽 등의 주요 AI 기업들이 개발 중인 LLM의 장단점, 그리고 각 기업의 전략을 살펴보겠습니다.LLM이란 무엇인가?대형 언어 모델(LLM)은 자연어 처리(NLP) 기술의 핵심으로, 방대한 텍스트 데이터를 학습해 사람과 유사한 언어 이해 및 생성 능력을 가진 AI 모델을 의미합니다. 최근 몇 년간 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 계열의 모델이 대표적인 예시로 주목받고 있으며, 다양한 언어 모델들이 등장해 경쟁하고 있습니다.주요 LLM의 경쟁 구도1. 구글 제미나이(Gemini)..

테크 2024. 8. 23. 09:00

반도체 산업은 지금 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 지난 몇 년간의 불황을 뒤로 하고, 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 다시금 반도체 시장이 활기를 띠고 있습니다. 이 글에서는 반도체 산업의 최근 흐름과 앞으로의 전망에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다. 특히 AI 기술이 반도체 산업에 미치는 영향, 그리고 반도체 시장에서 중요한 역할을 하고 있는 디램(DRAM)과 랜드(NAND) 메모리 시장의 동향을 분석합니다.AI와 반도체의 연결 고리: 새로운 성장 동력인공지능의 발전은 반도체 산업에 막대한 영향을 미치고 있습니다. 특히 고성능 컴퓨팅을 위한 메모리 수요가 급증하면서, 반도체 시장의 성장을 견인하고 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 등장한 HBM(High Bandwidth Memory)은 그 중..

경제 2024. 8. 20. 13:00

최근 화웨이가 AI 칩 시장에서 엔비디아에 도전장을 내밀었습니다. 2024년 10월, 화웨이는 자체 개발한 AI 칩을 출시할 예정이며, 이는 엔비디아의 H100과 맞먹는 성능을 지녔다고 주장하고 있습니다. 이로 인해 반도체 업계와 AI 시장에서 큰 변화가 예상됩니다. 이 글에서는 AI 칩 시장의 현황, 화웨이와 엔비디아의 경쟁, 그리고 AI 기술의 미래 전망을 다룹니다.화웨이의 AI 칩 도전: 엔비디아와의 경쟁화웨이는 최근 발표한 AI 칩으로 AI 기술 경쟁에 본격적으로 뛰어들었습니다. 이 칩은 엔비디아의 H100과 유사한 성능을 자랑하며, 중국 내에서 높은 수요를 예상하고 있습니다. 특히 중국의 AI 산업은 미국의 칩 수출 규제로 인해 자체 기술 개발에 박차를 가하고 있어, 이번 화웨이의 칩 출시는 중..

경제 2024. 8. 16. 07:34

삼성전자는 최근 반도체 사업에서 눈부신 실적을 기록하며 산업 내에서 주목받고 있습니다. 특히 HBM(High Bandwidth Memory) 공급 확대와 시스템 반도체 역량 강화 전략을 통해 글로벌 시장에서의 입지를 확고히 하고 있습니다. 이번 글에서는 삼성전자의 최신 전략과 그 의미를 자세히 분석해 보겠습니다.삼성전자의 최근 실적 발표삼성전자는 최근 반도체 부문에서 6조 5천억 원에 가까운 영업 이익을 기록하며 강력한 실적을 보였습니다. 이는 전 세계적으로 AI 기술 발전과 디지털 변화가 가속화되면서 반도체 수요가 크게 증가한 결과입니다.최근 삼성전자는 2023년의 실적을 발표하며 매출 74조원과 영업 이익 10조 4,400억 원을 기록했습니다. 특히 반도체 부문은 매출 28조 5,600억 원과 영업 ..

경제 2024. 8. 1. 08:29